2008年12月19日 星期五

Lagrange 乘數法

Lagrange 乘數法Lagrange Multiplier Method
摘自http://episte.math.ntu.edu.tw/首頁 搜尋 註釋

Lagrange(拉格朗日,1736~1813)18世紀最偉大的數學家之二,另一位是長他29歲的 Euler(尤拉,1707~1783)。Euler 賞識 Lagrange,在1766年和 d'Alembert 一起推薦 Lagrange 為(柏林科學院)Euler 的繼承人。
在他一生浩瀚的工作中,最為所有數學家熟知的發明就是 Lagrange multiplier(拉格朗日乘數)或 Lagrange multiplier method,這是一個求極值的方法。比方在兩個變數的時候,我們要找 f(x,y) 的極值,一個必要的條件是:

但是如果 x,y 的範圍一開始就被另一個函數 g(x,y)=0 所限制,Lagrange 提出以 對 x 和 y 的偏導數為 0,來代替 作為在 g(x,y)=0 上面尋找 f(x,y) 極值的條件。式中引入的 λ 是一個待定的數,稱為乘數,因為是乘在 g 的前面而得名。
首先我們注意,要解的是 x,y 和 λ 三個變數,而

雖然有三個方程式,原則上是可以解得出來的。
以 f(x,y)=x, g(x,y)=x2+y2-1 為例,當 x,y 被限制在 x2+y2-1=0 上活動時,對下面三個方程式求解

答案有兩組,分別是 x=1,y=0, 和 x=-1,y=0, 。對應的是 x2+y2-1=0 這個圓的左、右兩個端點。它們的 x 坐標分別是 1和 -1,一個是最大可能,另一個是最小可能。
讀者可能認為為何不把 x2+y2-1=0 這個限制改寫為 、 來代入得到 ,然後令對 θ 的微分等於 0 來求解呢?對以上的這個例子而言,當然是可以的,但是如果 g(x,y) 是相當一般的形式,而無法以 x,y 的參數式代入滿足,或是再更多變數加上更多限制的時候,舊的代參數式方法通常是失效的 註1
這個方法的意義為何?原來在 g(x,y)=0 的時候,不妨把 y 想成是 x 的隱函數,而有 g(x,y(x))=0,並且 f(x,y) 也變成了 f(x,y(x))。令 根據連鎖法則,我們得到

和(因為 恆等於 0)

因此有行列式為 0 的結論。

這表示 fx,fy 和 gx,gy 成比例,所以有 λ 註2

另外一個解釋是幾何圖形的角度來考量。我們考慮 f(x,y) 的等位曲線,亦即 f(x,y)=c 諸曲線,如果曲線 f(x,y)=c 與 g(x,y)=0 互相穿過,亦即如果互不相切,則 f(x,y) 稍稍大於 c(或稍稍小於 c)都會持續穿過 g(x,y)=0,這就表示在 g(x,y)=0 之上,c 不可能是一個極值,反過來說,如果 c 是極值的話,f(x,y)=c 這條曲線和 g(x,y)=0 一定互相切著,會有相同的切線,也可以說有相同的法線。但是 f(x,y)=c 和 g(x,y)=0 的法線方向分別是 和 ,它們必須平行,因此

λ 待定。從這裡也可以看出萬一 那 λ 多半是求不出來的。然而 恰好保證了 y 是 x 或 x 是 y 的隱函數,這又回到了上一段以隱函數為出發點來解釋乘數法的前提。
乘數法有許多用處,舉凡在若干限制條件之下求極值的問題,都可以考慮引用這個方法。當然如前所述,引用本法雖然有若干限制,這些限制反映了問題本身的特質,本來就是問題的一部分,值得好好推敲。
Lagrange 一生貢獻無數,Boyer 註3 讚美他是
... the keenest mathematician of the eighteenth century ... (十八世紀最敏銳的數學家)
他所發明的乘數法展現了他對這類問題敏銳的洞察力。這正是 "keenest" 最佳的詮釋。

2008年11月12日 星期三

黃榮堯教授專業領域

姓名:黃榮堯(Rong-Yau Huang)
職稱:副教授:
擔任課程:
1.營建工程系統分析方法
2.電腦在營建管理上之應用
3.施工作業規劃與分析
4.工程專案管理
研究領域:1.永續(綠)營建與管理
2.營建廢棄物再利用
3.工程設施生命週期管理與成本評估
4.精簡營建
5.電腦模擬施工作業流程規劃
ㄧ、期刊類:
1. 黃榮堯、許維庭,”從綠營建談營建產業的二氧化碳減量策略”,中國土木水利工程學刊,第32卷,第2期,民94年04月,頁29-34。
2. 黃榮堯、陳俊傑、孫國勛,”電腦模擬應用於高層建築大型系統模板轉用規劃之研究”,國土木水利工程學刊,第16卷,第2期,民93年06月,頁349-358。
3. 黃榮堯、李文偉,”應用多元線性迴歸建立營建工程工率評估模式之研究--以橋梁工程混凝土澆置為例”,中國土木水利工程學刊,第16卷,第2期,民93年06月,頁291-300。
4. 黃榮堯,陳紹昀,”建築拆除廢棄物於公共工程再利用之可行性研究”,建築學報,民國92年6月。
5. 黃榮堯等,”新世紀工程建設--綠營建介紹”,造園季刊,第44卷,第45期,民91年12月,頁37-42。
6. 黃榮堯、葉政黌,”道路建設之綠營建手法”,中華道路,第41卷,第4期,民91年12月,頁43-51。
7. 黃榮堯、游本志、許維庭,”綠營建發展之時代背景與現況探討”,中國土木水利工程學刊,第29卷,第3期,民91年11月,頁80-83。
8. 黃榮堯,”重複性工程作業與資源規劃之供需分析模式”,中國土木水利工程學刊,第14卷,第3期,民91年09月,頁551-559。
二、研討會類
1. 黃榮堯、余昌翰,”新建建築工程產生廢棄物數量推估之研究”,第十六屆第二次建築研究成果發表會,台灣苗栗,聯合大學,民國93年12月4日。
2. 黃榮堯、何坤憲,”營建剩餘土石方及混合物處理與再利用法制化之研究”,第十六屆第二次建築研究成果發表會,台灣苗栗,聯合大學,民國93年12月4日。
3. Huang, Rong-yau and Wen-zheng Hsu, “Reliability-Based Component Deterioration Model for Bridge Life-Cycle Cost Analysis,” International Workshop on Integrated Life-Cycle Management of Infrastructures, Hong Kong, December 9-11, 2004.
4. 黃榮堯,”新世紀工程建設-永續營建”,2004二十一世紀願景研討會論文集,台灣台北,台灣大學,民國93年10月15日。
5. Huang, Rong-yau and Kuo-Shun Sun, “Non-Unit Based Planning and Scheduling of Repetitive Construction Projects,” The 12th Annual Conference on Lean Construction, Copenhagen, Denmark, August 3-5, 2004, pp.343-356.
6. Huang, Rong-yau, “Developments of Sustainable Construction in Taiwan,” The 3rd Civil Engineering Conference in the Asian Region, August 16-19, 2004, Sheraton Grande Walkerhill, Seoul, Korea
7. 黃榮堯、許維庭,”精簡營建-鋼筋供應鏈價值流分析”,營建供應鏈管理-理論與實務研討會,論文集,台灣台北,民國93年7月9日,pp. 33-57。
8. 黃榮堯、許維庭,”營建產業與台灣永續發展關聯性之探討”,第一屆營建產業永續發展研討會,台灣新竹,中華大學,民國93年6月5日,pp. 2-35。
9. 黃金田,黃榮堯、黃仲宜、周義順,”台北捷運車站聯合開發投資人評選與界面管理之研究”,第一屆營建產業永續發展研討會,台灣新竹,中華大學,民國93年6月5日,pp. 1-3。
10. 黃榮堯、何坤憲,”剩餘土石方及營建混合物再利用法制化”,綠營建材料再利用再生,台灣桃園,國立中央大學,民國93年5月19日,pp. 61-87。
11. 孫國勛、黃榮堯,”泛用型重複性專案之成本模式”,2004土木工程研討會,台灣桃園,清雲科技大學,民國93年5月4日,pp. D27-32。
12. 黃榮堯、陳紹昀、吳明哲,”營建拆除廢棄物於公共工程再利用之探討”,第一屆資源工程研討會,台灣臺南,國立成功大學,民國93年3月25日,pp. 561-571。
13. 黃榮堯、許維庭、何坤憲、余昌翰,”廢棄混凝土再生利用成本效益分析之研究”,第一屆資源工程研討會,台灣臺南,國立成功大學,民國93年3月25日,pp. 573-582。
14. 黃榮堯、連仁里、林耕全,”國內建築廢棄物減量措施之探討及成效評估研究”,第一屆資源工程研討會,台灣臺南,國立成功大學,民國93年3月25日,pp. 583-593。
15. 黃榮堯、李崇德、林政緯,”建築廢棄物回收系統制度之研究”,第一屆資源工程研討會,台灣臺南,國立成功大學,民國93年3月25日,pp. 595-604。
16. 黃金田,黃榮堯,黃仲宜,古鴻坤,"法律影響公共工程契約執行之探討," 論文集,2003全國科技法律研討會,民國92年11月20-21日,台灣新竹,國立交通大學,pp. 753-773。
17. Huang, Rong-Yau and Lien, Carlos, "A Performance-Based Model For Bridge Life-Cycle Cost Analysis," Proceeding, International Life-Cycle Management of Infrastructures-Bridges, Taipei, Taiwan, Nov. 27-29, 2003, pp.III-1-12.
18. 黃榮堯、孫國勛, "物件導向技術於非單元式多資源重複性排程之應用," 92年「電子計算機於土木水利工程應用」研討會,台灣臺北,民國92年7月11、12日。
19. 劉建忠,黃榮堯,"應用賽局理論分析高科技廠房工程競爭行為之研究," 第七屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國92年6月28日,台灣高雄,pp. 342-350。
20. 孫國勛,黃榮堯,"非單元式多資源之重複性專案排程演算法," 第七屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國92年6月28日,台灣高雄,pp. 400-407。
21. 連夷佐,黃榮堯,"橋梁維護管理生命週期成本評估模式之研究," 第七屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國92年6月28日,台灣高雄,pp. 551-558。
22. 黃榮堯、許維庭, "生態工法與綠營建," 第一屆自然生態工法理論與實務研討會,台灣台中,民國九十一年十二月19-20日.
23. 黃榮堯、謝斌麒,"性能導向式(Performance-based)橋梁生命週期成本評估模式之研究," 生命週期導向之橋梁管理-橋梁管理系統與檢監測技術研討會,台灣中壢,民國九十一年十二月11-12日.
24. 黃榮堯、謝斌麒、連夷佐,"橋梁生命週期成本評估方法," 交通建設延壽政策與技術研討會,台灣台北,民國九十一年十一月20-21日.
25. 黃榮堯、葉政黌,"道路建設之綠營建手法," 中華民國道路協會第十九屆年會學術研討會,台灣高雄,民國九十一年十一月14日.
26. 黃榮堯、郭瓊瑩、李佩芳、張宇欽,"新世紀工程建設-綠營建介紹," 綠營建工程研討會,台灣台北,民國九十一年十月18日.
27. 黃榮堯、連仁里, "建築廢棄物減量中程計畫之研究," 九十一年建築研究計畫聯合研討會,台灣台北,民國九十一年十一月4-15日.
28. 黃榮堯,邱琛智,孫國勛,"公共工程採購應用合格最低標之研究," 第六屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國91年7月6日,台灣台南,pp. 247-252。
29. 黃榮堯,蔡雅雯,"營建作業模擬系統邏輯控制元件之研究," 第六屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國91年7月6日,台灣台南,pp. 349-354。
30. 黃榮堯,劉建忠,谷鴻坤,"潛盾施工作業之電腦模擬系分析," 第六屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國91年7月6日,台灣台南,pp. 361-366。
31. 黃榮堯,李文偉,"應用多元迴歸建立營建工程工率評估模式之研究-以橋梁工程為例," 第六屆營建工程與管理研究成果聯合發表會,民國91年7月6日,台灣台南,pp. 427-432。
32. 黃榮堯、李崇德, "建築廢棄物回收再利用系統制度之研究," 九十年建築研究計畫聯合研討會,台灣台北,民國九十年十月10-25日.
33. 黃榮堯、陳紹昀、李崇德, "營建工程廢棄混凝土及磚石再利用之經濟效益評估," 八十九學年度國科會永續會永續發展研究成果發表暨研討會,台灣台北,民國九十年12月26、27日.
34. Huang, Rong-Yau and Hsieh, Bing-Chi, "System Modeling of Object-Oriented Construction Process Simulations," The 18th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, Krakow, Poland, Sep. 10-12, 2001, pp.31-36.
三、論文研究類:
1. 許文政、黃榮堯,”橋梁生命週期成本評估-構件劣化預測模式之研究”,國立中央大學營建管理研究所碩士論文,民94年。
2. 陳屏甫、黃榮堯,”國道預力混凝土橋與鋼橋生命週期成本評估個案之研究”,國立中央大學營建管理研究所碩士論文,民94年。
3. 吳明哲、黃榮堯,”生命週期導向橋梁改善策略最佳化評選模式之研究”,國立中央大學營建管理研究所碩士論文,民94年。
4. 林政緯、黃榮堯,”單一建築物拆除工程混合物產生量推估之研究”,國立中央大學營建管理研究所碩士論文,民94年。
5. 林耕全、黃榮堯,”裝修工程廢棄物回收站與再利用廠設置最佳化區位評選之研究”,國立中央大學營建管理研究所碩士論文,民94年。
6. 葉政黌、黃榮堯,”道路建設綠營建評估指標系統之研究 ”,國立中央大學土木工程學系碩士論文,民93年。
7. 余昌翰、黃榮堯,”建築工程產生廢棄物數量推估之研究”,國立中央大學營建管理研究所碩士論文,民93年。
8. 何坤憲、黃榮堯,”營建剩餘土石方及混合物處理與再利用法制化之研究”,國立中央大學建管理研究所碩士論文,民93年。
9. 胡文章、黃榮堯,”新簡營建-鋼筋供應鏈價值流分析”,國立中央大學土木工程學系碩士在職專班,民93年。
10. 劉賢樹、黃榮堯,”符合綠建築基本指標之成本分析研究-以集合住宅四項評估指標為例”,國立中央大學土木工程學系碩士在職專班,民93年。
11. 連仁里、黃榮堯,”國內建築廢棄物減量措施之分析探討及其成效評估之研究”,國立中央大學建管理研究所碩士論文,民92年。
12. 連夷佐、黃榮堯,”橋梁維護管理生命週期成本評估模式之研究”,國立中央大學建管理研究所碩士論文,民92年。13. 劉建忠、黃榮堯,”應用賽局理論分析高科技廠房工程競爭行為之研究”,國立中央大學建管理研究所碩士論文,民92年。
14. 李景輝、黃榮堯、謝浩明,”營建公司現場工務文件網路化管理資訊系統之研究-以唐榮公司為例”,國立中央大學土木工程研究所碩士班,民91年。
15. 蔡雅雯、黃榮堯,”營建作業模擬系統邏輯控制元件之研究”,國立中央大學土木工程學系碩士論文,民91年。
16. 邱琛智、黃榮堯,”公共工程採購應用合格最低標之研究”,國立中央大學土木工程學系碩士論文,民91年。
17. 李崇德、黃榮堯,”建築廢棄物回收系統制度之研究”,國立中央大學土木工程學系碩士論文,民91年。
18. 施義芳、陳繼藩、黃榮堯,”遙控直昇機應用於工程管理監測可行性之研究 ”,國立中央大學土木工程學系碩士論文,民91年。
19. 李文偉、黃榮堯,”應用多元迴歸建立營建工程工率評估模式之研究-以橋梁工程為例 ”,國立中央大學土木工程學系碩士論文,民91年。
四、研究與技術報告類:
1. 黃榮堯、許凱麟等, "橋梁生命週期成本評估方法與結構使用年限之建立(2/2)",成果報告,交通部科顧室,民國九十二年十二月。
2. 許凱麟、黃榮堯等, "生命週期成本導向之橋梁設計研究(1/2)",成果報告,交通部科顧室,民國九十二年十二月。
3. 黃榮堯、許凱麟等, "橋梁生命週期成本評估方法與結構使用年限之建立(1/2)",成果報告,交通部科顧室,民國九十一年十二月。

2008年10月27日 星期一

動態規則以lingo運算

生產理論與成本分析-------HOMEWORK 1

動態規則以lingo運算

背包問題(以林志蒼學長教學例題為例)

 

             種類        要處理工作    每件需要天數          價值評點

                   1                       4                       1                      2

                   2                       3                       3                      8

                   3                       2                       4                    11

                   4                       2                       2                    20

 

求最佳價值組合

 

Lingo的程式

max=2*x1+8*x2+11*x3+20*x4;

x1+3*x2+4*x3+7*x4<=10;

x1<=4;

x2<=3;

x3<=2;

x4<=2;

@GIN( x1);

@GIN( x2);

@GIN( x3);

@GIN( x4);

End

 

結果

  Global optimal solution found.

  Objective value:                              28.00000

  Extended solver steps:                               0

  Total solver iterations:                               0

 

                       Variable           Value        Reduced Cost

                             X1        0.000000           -2.000000

                             X2        1.000000           -8.000000

                             X3        0.000000           -11.00000

                             X4        1.000000           -20.00000

 

                            Row    Slack or Surplus      Dual Price

                              1        28.00000            1.000000

                              2        0.000000            0.000000

                              3        4.000000            0.000000

                              4        2.000000            0.000000

                              5        2.000000            0.000000

                              6        1.000000            0.000000

與課本結果相符合。8*1+20*1=28

為第二與第四項各作1個數量即到達最10天的限制。

最佳決策值為28…..

2008年10月20日 星期一

時間序列分析

時間序列分析
所謂時間序列(Time Series)係指以時間先後順序型態出現之一連串觀測值集合,也就是對某種動態系統隨時間連續觀測所得到之觀測值集合。例如我們所觀測到的水文資料,無論是雨量或流量,亦無論其觀測時距大小,均為隨時間變化所觀測到的水文現象,稱之為「水文歷程」,亦稱之為水文時間序列。
時間序列分析(Time series analysis)一般可分為頻域(Frequency domain)分析法及時域(Time domain)分析法二種。頻域分析法肇始於十七世紀牛頓觀測太陽光,利用傅立葉轉換(Fourier transform)分析光譜訊號之方法,後人又稱為頻譜分析(Spectrum analysis),主要係探討時間序列資料中隱藏之週期,並將相關頻譜圖形上出現之雜亂現象,以過濾方式去除。而時域分析法係以相應之參數化數學模式,近似描述時間序列資料,並進而由其相關統計特性進行預測(Forecast)及繁衍(Generate)未來之時間序列。


時間序列分析於1960年代初期始正式應用於水文及水資源領域,包括Thomas 與 Fiering (1962)及Yevjevich (1963) 應用之自迴歸(Autoregressive)模式,及Box與Jenkins於1970年代提出之ARIMA (Autoregressive-Integrated-Moving Average)模式,而其後數十年間有更多之相關研究提出其他不同時間序列模式。
下圖為時間序列分析在水文學之研究方式中所扮演之角色:


ARIMA模式
ARIMA模式包括自迴歸(AR)、積分(I)及移動平均(MA)三部分,分述如下:
(1) 移動平均(MA)
我們可將一時間序列模型定義為

其中 ,由上式可以看出在當期的值受到過去q期白噪音之影響,計算此MA Model之自我共變數 及自我相關係數(ACF) ,發現其有截斷之性質,亦即MA(q)之ACF於期差q之後被截斷。因此在應用上,若有一連串的時間序列資料,可依其ACF值之性質判斷是否為MA Model,又階數為何。

(2) 自迴歸(MA)
我們可將一時間序列模型定義為

其中 ,由上式可以看出在當期的值受到過去p期所發生之值與當期白噪音影響,可見得當期與前p期之變數均來自同一隨機過程,計算此AR Model之自我共變數 及自我相關係數(ACF) ,發現其有尾隨消失之性質。於應用上不便藉此判斷階數,在鑑定時需要另外的工具,「偏自我相關係數(PACF)」即可對於AR Model具截斷特性,亦即AR(p)之PACF於期差p之後被截斷,類似於MA Model的ACF性質。

(3) 自迴歸積分移動平均模式(ARIMA)
我們可將一時間序列模型定義為

,其中,而稱為自我迴歸參數,稱為移動平均參數,此模型混合了前面兩個單純模型,由於當期的值受到前面期數以發生及獨立同態的白噪音交相影響,可以料想其ACF十分複雜,經由推導得知一ARMA(p,q)模型中,在k q+1之後,其形式便與AR(p)相同。

模糊邏輯理論(fuzzy logic)

Fuzzy,中文翻譯為模糊,是指不精確、不清楚的意思。在我們所熟知且長期相處的真實世界中,其實普遍存在著各種模糊性現象,包括人類的語言、思維與決策等,皆存在有模糊和非定量化的特質。日常生活中,就常因為無法明確描述某個概念,導致溝通不良,例如:天氣的『冷熱』、聲音的『大小』、身體的『胖瘦』、速度的『快慢』等。有時硬要將不十分確定的現象,以二分法強行分類,反而可能產生錯誤的結論。
模糊理論的觀念,最早是由美國自動控制工程專家L.A. Zadeh分別在1965, 1973年引入模糊集合(Fuzzy sets)與模糊邏輯理論(fuzzy logic)的概念。此理論打破了傳統的二元邏輯觀念,然而當時的學者對於傳統集合理論有所堅持,因此模糊理論剛提出時,受到諸多批評,但此後的二十年間迅速發展,且結合其他多種理論成為一門新興的數學分支,有關的論文發表亦呈指數成長,於各領域之專論與應用上已達4000篇以上(Lee, 1990),例如:信息處理、模糊邏輯系統的應用(Munakata and Jani, 1994)、控制系統(廣泛地應用在許多領域上)、圖形辨識、語音辨識、診斷程序、時間序列預測(Mendel, 2000)、智慧型機器人(Wu, 1996)、軟體工程、決策系統(Chaneau等人, 1987)、資料補償等。其相關應用也遍及農業、氣象、地質、環境、醫學、經濟等領域。台灣目前之研究,則是以電機、機械、資訊、控制等領域為主。
其他與模糊理論有關,可供作參考之論文與書籍包括:中文——「認識Fuzzy」(王, 2001)、「模糊數學方法與應用」(馮和樓, 1991);英文——“Introduction to the theory of fuzzy subsets”(Kamfmann, 1976)、“Fuzzy set theory and its applications” (Zimmermann HJ, 1991)、“Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications”(Klir & Yuan, 1995)、「Neuro-Fuzzy and Soft Computing」(Jang等, 1997)、「Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy control systems」(Chen & Pham, 2001)、「Uncertain rule-based fuzzy logic systems」(Mendel, 2001)。
模糊理論強調許多事實的結果無法符合傳統的二元邏輯,並非在「是」與「非」之間選擇其一,而是介於是與非之間。因此,處理實際問題時,主要是將普通集合「非此即彼」的絕對隸屬關係加以擴充,即對集合的屬性不再以傳統集合之二分法來決定絕對性的真或偽,而是利用隸屬函數(Membership Function)的觀念,以具有某種程度的真實性來描述該集合之屬性,進而實現定量刻畫不確定性問題之模糊性質,因此對於敘述不清或狀況模糊之問題,提供了較合理可行的解決方式。
理論概述
 傳統集合
若元素有集合的特性時, 屬於 集合,可表示為;反之,若元素不具集合的特性,則表示為。以圖形表示:傳統集合(圖1)是指集合在一明確的定義範圍內所包含的數值,如:(圖2)非常明確地定義出的值如小於2,則屬於A集合,如不小於2(即使等於2),則 不屬於A集合,或以(1)式表示:


圖1. 傳統集合非 0 即 1與其分界


圖2. 傳統集合非 0 即 1 的表示法
式中U表示全體集合稱為宇集合,表示在A集合或不在A集合的表示值(0或1),如圖2所示,為if and only if縮寫。因此,傳統集合的邊界有著非常明確而嚴格的界線,定義著兩個集合的區隔(即,)。
若是集合為集合的一部分,可用來表示。舉例而言,若代表0到100歲的年齡範圍,且定義集合為35到55歲的「中年」,則。但是在實際狀況下,若有一人為34歲,另一人35歲,兩人相差1歲,但一人屬於中年,另一人則否;另有二人,一為35歲而另一為55歲,二人雖差20歲但同屬中年,直覺判斷即不合理(林信成、彭啟峰, 1994)。
 模糊集合
模糊集合可視為傳統集合的擴展,在模糊集合的觀念裡,是將鮮明而嚴格的界線模糊化,也就是二個集合的區隔不再如此明顯,而是形成一種漸層的變化,用來表示界限或邊界不分明的具有特定性質事物的集合,如圖3所示,意即隸屬於A集合到不屬於A集合的中間包含著過渡區域。

圖3. 模糊集合與其漸層變化的邊界
因此,我們定義模糊集合如(2)式:

式中表示0到1之間的函數,如圖4所示,此時稱為A集合的隸屬函數或特徵函數(characteristic function),表示x在A集合的隸屬度(degree of membership),即元素x屬於模糊集合A之程度,並在0~1之間取值,用來表示此元素歸屬於各個集合程度的強弱。若一個元素屬於某集合的程度越大,則其隸屬度越接近1,反之則越接近0。因此,可將一般集合中特徵函數的觀念,擴展成為模糊集合中的隸屬函數觀念。


圖4. 模糊集合的隸屬函數
針對傳統集合對於一些問題無法作正確描述,模糊集合則提供了有效的解決方式。以圖5為例,將傳統集合與模糊集合分別繪出其隸屬函數圖比較,可看出以模糊集合所代表的「中年」較符合人類平常的思維模式。


圖5. 傳統集合與模糊集合隸屬度函數比較圖

 

 

類神經網路




類神經網路(Artificial Neural Networks, ANNs)或譯為人工神經網路,其主要的基本概念是嘗試著模仿人類的神經系統。其架構源自於現今對人類神經系統的認識,它是由很多非線性的運算單元(即:神經元 neuron)和位於這些運算單元間的眾多連結(links)所組成,而這些運算單元通常是以平行且分散的方式來進行運算,如此就可以同時處理大量的資料應用,如:語音、手寫辨識等。


類神經網路是以電腦的軟硬體來模擬生物神經網路的資訊處理系統,從人類專家解決問題的實際案例中學習,利用非線性函數的轉換,能有效地對大量資料進行分析,且具學習能力,以利各種非結構性決策的制定;此外,類神經網路之應用不需前提假設,只要有充足的歷史資料,即可進行分析,例如有完整之水文資訊(雨量、流量或水位資料)的集水區,或精確且眾多的氣象資料,皆十分適合運用網路模式進行分析、預測的工作。

一般類神經網路為三層結構,包含輸入層、隱藏層及輸出層。其中輸入層用以表現輸入變數,其單元數目依問題的型式而定;隱藏層有可能有數層,用以表現輸入處理單元間之交互影響,其單元數目需以試驗的方式決定其最佳數目;輸出層用以表現輸出變數。神經網路的基本原理為網路中靠相關權重連結各層間之單元,各輸入單元輸入值經由加權累加後到達隱藏層,並透過轉換函數可得一值,同理再傳至輸出層。


網路依其架構與學習方式,可用來解決不同類型的問題,常用的類神經網路有:倒傳遞類神經網路、輻狀機底函數類神經網路、自組特徵映射類神經網路、回饋式類神經網路、反傳遞模糊類神經網路、調適性網路模糊推論系統等。

類神經網路已成為熱門的科技議題與發展迅速的應用技術,今日已廣泛地應用在各個領域,從電機、資訊、機械、化工、土木、水利、環工、海洋等理工相關領域,到醫學、農學等生物相關領域及經濟、管理、財務金融等,都可以看到類神經網路的相關研究。許多科學先趨者試著採用模仿生物神經系統之模型—— 類神經網路,來解決一些過去無法解決的問題,其原因大致分為以下幾點:(1) 聯想速度快,(2) 網路架構容易調整,(3) 解決最佳化、非線性等系統問題,(4) 具平行處理特性,(5) 具容錯特性。目前以類神經網路作為解決方案且有良好效果的問題有:語音辨識、文字辨識、天氣預測、股票指數預測、機器人控制、雷達偵測、影像識別、汽車自動駕駛、醫學檢測、蛋白質3D結構檢測等,這也是類神經網路之所以能在短短數十年間,廣受重視且發展迅速之主因。

2008年10月16日 星期四

牛頓迭代法solver iterations-0



牛頓法(Newton's method) 
給予一個起始點x0 , 在函數f(x)圖形上通過(x0, f(x0) ), 找出其切線與x-axis
相交的點x1, 同樣地, 通過(x1, f(x1) )找出其切線與x-axis相交的點x2, 依此
步驟逐漸逼近函數f(x)的根, 此方法亦稱切線法. 其迭代模式如下:例如: 考慮函數 f(x)= x3 - 2sin(x) 在區間 [0.5, 2]的根
下列圖形顯示取起始點x0 =2 , 經過4次迭代的結果
在函數的性質夠好下, 取適當的起始點, 牛頓法收斂速度相當快, 一般
稱為二次方收斂. 不同的起始點, 可能造成不收斂或收斂至另外的根.
請參考範例. 

若考慮上述函數在區間 [-2, 3], 下圖顯示有三實根: