2008年9月29日 星期一

10億分之1公尺的世界-奈米

10億分之1公尺的世界-奈米

你相信一顆棒球放在花瓶中,棒球會滲出花瓶嗎?你相信未來我們的電視只是一張紙般的大小嗎?你相信未來我們的醫生是一顆 DNA 大小之晶片嗎?你相信喝奈米水也可以減肥嗎?這些並非夢想,因為我們正在啟動目前人類無法想像的世紀-奈米世紀;奈米科技啟動的,不僅是最尖端的科技,也是最尖端的思考,當人類可以操控原子、分子,理論上就能做出任何東西,甚至「操控」生命,下指令要生物按照人類的意旨運轉。

什麼是奈米(nano)?

奈米是一種長度度量的單位,尺度上是相當接近原子的大小;而1奈米 (1nm) 到底是多少長度呢?1奈米相當於10億分之1公尺,大約是10個氫原子排在一起的長度。而10億分之1公尺有多小呢?一隻恐龍的長度為數十公尺,一位成年人之平均身高為1公尺70,若以地球為標準,1奈米 (1nm) 就相當於 12.7 公厘的彈珠大小;若以1公尺高的小男孩標準,10億分之1公尺的大小就相當於我們人體 DNA(去氧核糖核酸)分子結構大小。

因此,神奇之奈米科技就是讓人們在奈米尺寸的空間內 (1nm~100nm),研究物質(包括原子、分子的操縱)的特性和相互作用。

到底奈米科技有多神奇呢?

神奇之奈米科技原就存在大自然中,例如:蜜蜂體內因存在磁性的奈米粒子,而具有「羅盤」的作用,可以作為蜜蜂的活動導航,就像小叮噹一樣要到那裡就到那裡;蓮花總是出汙泥而不染之奧秘,即在於荷葉上精巧的奈米結構,讓水珠不易在荷葉上沾濕,永遠保持亮麗之外表。

而神奇之奈米科技在我們生活中會帶來什麼驚奇呢?在「奈米儲存技術」方面:利用單一原子記憶體的奈米技術,我們可以將1萬兆冊的書籍,儲存於一顆方糖般大小的記憶體內,那就不需要背書包上學了。在「奈米顯示器材料及元件技術」方面:利用DNA 電子電路的奈米技術,我們家的電視將只有一張紙般的大小,可以彎曲攜帶,拿到哪就看到哪。在「奈米生物醫療科技」方面:以仿生物體分子結構所製造出之「鐵甲武士般的奈米機器人」將會在我們的身體內將阻塞之血管進行清理,以及「智慧型的給藥系統」能將藥物遞送及釋放讓病毒「自我毀滅」藉以提供患者長期的醫療需求或是進行基因治療之載具,如此一來,中風將會變成歷史名詞。此外,利用奈米科技我們將可以為人類製造出「鐵將軍」般之奈米塑膠材料、奈米玻璃材料及織物,怎麼破壞都不會壞了。在「奈米能源應用」方面:利用奈米科技將可以為人類製造出不需電源既可發光的環保性新能源。在「日常生活方面」方面:利用奈米科技所製造出之奈米冰箱可以將食物保持的很新鮮;奈米抗菌除臭衣物可以讓媽媽不必天天洗衣服;奈米水能夠讓肥胖之人減重;奈米防污撥液性塗料可以讓小朋友不必擦玻璃洗廁所。

我國奈米技術發展

公元2001年1月,美國柯林頓總統 宣布奈米科技為二十一世紀最重要之科技之後,掀起世界各國對奈米科技發展之重視。而我國在奈米科技發展之四大目標為:

  1. 奈米結構物理、化學與生物特性之基礎研究。
  2. 奈米材料之合成、組裝與製程研究。
  3. 奈米尺度探測與操控技術研發。
  4. 特定功能奈米元件、連線、介面與系統之設計與製造。

未來奈米科技正在創造新一波的技術革命與產業,它對人類生活的影響是全面的。它不僅將改變我們製作事物的方法,同時也會改變我們所能製作事物的本質,預測在本世紀中,奈米技術將帶領我們進入真正「心想事成」的驚奇世紀。

-- 作者:逢甲大學奈米科技研究中心  蔡宜壽、廖本逸

黃逸萍教授經資歷

姓名 黃逸萍
職稱 教授
學歷 美國康乃爾大學土木工程博士
e-mail yphuang@fcu.edu.tw
分機號碼 3119
研究室位置 土水館五樓土502室
研究領域 資訊應用 
程式設計 
土木施工與設計 
衛生掩埋場設計
專利發明:沖壓罐半色調變形圖的製作方法

2008年9月19日 星期五

劉桓吉研究領域

姓 名: 劉桓吉
譯 名: Liu, Huan-Chi; Liu, H.C.
學 歷: 國立臺灣大學地質研究所博士;
     國立臺灣大學地質研究所碩士;
     國立臺灣海洋大學海洋系學士
經 歷: 經濟部中央地質調查所所長室簡任技正(2002/06-);
     私立淡江大學土木研究所兼任副教授(2003/09-2004/01);
     經濟部中央地質調查所科長、技正、技士、技佐(1979/01-2002/06);
     經濟部聯合礦物研究所地質員(1968/10-1973/11)
研究領域:構造地質;工程地質;環境地質;地質災害評估
E-mail: liuhc@linx.moeacgs.gov.tw

車籠埔斷層地震台北幾乎無倒塌的大樓多半結構出問題

車籠埔斷層地震台北幾乎無倒塌的大樓多半結構出問題
【記者李文輝專訪】
  經濟部中央地質調查所負責台北盆地地質調查的科長劉桓吉博士表示,根據各已探勘之斷層活動,台灣北部地區發生類似集集大地震逆衝斷層地震的機會,微乎其微;而新莊市﹁博士的家﹂、﹁龍閣﹂倒塌的大樓,幾乎確定都是建築物結構問題,與地質無關。
  劉桓吉指出,目前台北盆地,以海拔十公尺為等高線計算,約有二百四十二平方公里,依通說,有四十萬年左右歷史,原始只有一條老新店溪、隨著﹁山腳︵泰山鄉舊稱︶斷層﹂造成的地層陷落,變成一座大湖泊,經由河川襲奪作用,慢慢在三萬五千年前,才有大漢溪、基隆河的出現,而據今年元月間,地質調查所在五股工業區一帶鑽採,基盤是在地下六百七十九公尺處,換算四十萬年堆積沈積物,台北盆地平均每一千年下降一點五到兩公分左右。四條存疑性活動斷層無佐證 而據調查,台灣北部由西北到東南向排列,有金山、崁腳、台北、新店等四條斷層,都是存疑性活動斷層,也就是指具活動斷層地形地徵,但缺乏地質資料佐證者,除走山區新店斷層外,有三條通過台北盆地。
  最西邊的金山斷層,是從靠海的金山岬起,呈北東走向,越過大屯山區、從北投貴子坑沒入台北盆地,接著在迴龍附近,與新莊斷層銜接,往西南方向延伸。
  崁腳斷層:呈覆瓦狀東北東走向、往西南西延伸,是自萬里瑪鍊溪跨過風櫃嘴、越稜線到台北市外雙溪,於圓山沒入台北盆地,一直延伸到迴龍一帶,也是與新莊斷層銜接。
台北斷層:東北東走向,自基隆汐止附近、沿南港、吳興街台北醫學院一帶、進入六張犁沒入台北盆地,往南從辛亥路新生南路、穿過新店溪、永和市仁愛公園、再延伸到中和市、土城南邊山區;而依台大附近龍安國小旁鑽探結果,從六十度角鑽下,該斷層基盤是在地下兩百卅四公尺。而在公館一帶的景美礫石層基盤,是在地下四十公尺,完全沒有位移現象,也就是兩萬年來都沒有活動現象,幾近穩定狀態,即發生斷層活動的機會接近零。重要公共建設都避開了斷層  劉桓吉強調,台北的重要公共建設,都不在斷層帶上,像是核一、核二、翡翠水庫、核四預定地,於興建時,都有嚴格的審查過程,因此從預定地開始,都十分慎重地避開了斷層。
劉恒吉說,斷層活動作用叫做大地應力場,一般來說有兩種狀況,一種是壓縮的應力場、一種是張力的應力場;前者就是這次車籠埔斷層所發生的,它的作用屬於逆衝式壓縮、形成逆斷層,也就是兩塊地層經壓擠後斜衝隆起;後者則是正面式往外拉開,如果出現斷層活動,地層會是往下滑動。而據調查,台北盆地的三條斷層,都沒有證據可以證明有過活動,如果可能會有活動,作用也會是屬於拉開式應力場。
  換言之,台北盆地發生類似車籠埔斷層活動機會,是微乎其微,也就是說,震源不會出現在台北盆地;而且迄今都還沒有以台北盆地為震源的跡象及發現;但是,以民國七十五年十一月十五日震垮中和市華陽市場的大地震、以及這次震垮新莊、松山三幢倒塌建物來說,前者震源是在花蓮、後者震源是在集集。
  換言之,台北盆地及周遭一帶,幾乎沒有斷層壓縮地震的那種地質條件,只有地質調查所在林口台地崖邊五、六百公尺的鑽探結果,發現斷層有穿過年輕地層部分,可能具有活動性影響。
  即使如此,外來的震波,依舊會帶來危險,像七十五年的地震,在花蓮的災情,並不比台北嚴重;這次,離集集較近的苗栗,震度為三級、台北卻達四級,其間,當然與震波傳播材質等因素有關,可是也有一種﹁布丁效應說﹂,也就是台北盆地上,就像是一個布丁擺在盤子上,盤子稍微晃動,布丁就動得更厲害,這也是官、學界當前研究的重點。
  劉桓吉表示,以台灣地層來說,因為是東邊較小的菲律賓板塊、結合西邊古老較大的歐亞大陸板塊,因此,發生斷層活動時,通常都是東邊斷層衝撞西邊斷層,所以從各地災區來看,都是東邊的災區較嚴重;像他們南下調查豐原一處地點,有一幢樓房就在斷層東邊,一點也沒有事,可是在斷層西側,就倒得一塌糊塗,可見因斷層造成的活動毀損,比搖晃更嚴重。
  劉桓吉說,像新莊博士的家出事時,他立即趕到,擔心如果是因為土壤液化而造成地基流失,那就要疏散附近所有住戶,但緊急鑽探根本沒有,因此,幾乎可以確定就是該大樓倒塌,純屬結構問題;﹁龍閣﹂也一樣,為使一樓開放空間而挑高的樑柱,直接插入二樓變一樓的屋內,與當地地質都沒有關係。
  劉桓吉指出,這次集集災情,大致可分成三類,第一、是震源部分,又左右晃動、又上下搖動,瞬間災害過多,再好建築物也要垮。第二、是車籠埔斷層沿線拱起推垮,而且災害幾乎都出現在斷層西側。第三、禁不起搖動,像新莊市、台北市東星大樓都在此列。宜落實建管技師簽證制度 劉桓吉建議,就地質而言,大台北地區應力場屬於張力應力場,相較之下,因斷層活動造成地震之機率固然低很多,但還可能受外來震源影響,因此,一遇地震,建築物結構比地質更重要,故應落實技師簽證制度,也就是土木技師現既已陸續建立像醫師制度,先取得醫師資格再繼續取得內科、外科等專業醫師執照一樣,陸續取得水土保持、應用地質、大地工程、結構技師等證照,政府就應將建管業務下放到技師身上,由他們認證、擔保,才能既維持小而美的政府、又能做好品管。

2008年9月18日 星期四

陳正昌教授建議

小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
陳教授..您真不簡單..我今天聽統計聽了有點暈..你還能到博士
陳正昌統計博士 說:
剛開始總是比較困難 慢慢的就會比較容易了解了
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
大概太久沒看公式
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
有你這樣說我就放心囉..哈
陳正昌統計博士 說:
公式其實不會太難 就是許多人都怕數學吧
其實 我以前也很怕數學的
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
數學裡我只偏好三角..
陳正昌統計博士 說:
在建築上比較重要嗎?
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
恩..尤其測量
陳正昌統計博士 說:
有重要性 就會比較用心
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
恩..找到工程上數據分析可能會比較能就手
陳正昌統計博士 說:
統計要用在工程上 可能就是品質管制了吧
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
有例可用於迴歸?
陳正昌統計博士 說:
不太了解你的意思:有例可用於迴歸?
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
有範例?在迴歸分析上?..
陳正昌統計博士 說:
品質管制中 不只是迴歸分析
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
喔..今天剛學到回歸與標準差..
陳正昌統計博士 說:
老師可能上得太快了吧
陳正昌統計博士 說:
如果是初學者 大概會聽不懂
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
恩..第2堂課
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
還沒有教科書..明天去書局找您的書
陳正昌統計博士 說:
以目前的進度 多變量那本 應該不用急著買
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
陳教授您建議買哪一本好哩?
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
讀完會像你一樣..
陳正昌統計博士 說:
如果要買我的書 就先買 量化研究與統計分析
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
恩..好...先嘗嘗這道菜..3q
陳正昌統計博士 說:
先從簡單的入手
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
...真是感激...
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
這樣我就放心去吃飯囉...您吃了嗎..下次經過台中我請客..但..素食喔..我吃素
陳正昌統計博士 說:
謝謝 我吃了 有到台中 再麻煩你
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
恩...隨時歡迎
陳正昌統計博士 說:
你先去吃吧 也滿晚了
小明...周公恐懼流言日,王莽謙恭下士時。! 說:
恩..88

2008年9月14日 星期日

李釗教授-專業領域

姓 名:李 釗
職 稱:教授
擔任課程:工程材料學、水泥混凝土工程、水泥材料物理及化學特性、工程材料實驗、硬固混凝土行為、
研究領域:重金屬污泥水泥固化法之相關研究、混凝土之鹼骨材反應研究、高性能混凝土材料特性研究、鋼筋混凝土維修方法研究、混凝土中氯離子行為與檢測、工業副產品及廢棄物之資源化研究

研究計劃:
1. 計畫名稱:以電化學技術抑制鋼筋混凝土結構物鹼質與粒料反
應研究(1/2)
計畫編號:NSC90-2211-E008-051
補助單位:國科會
經 費:814,300
2. 計畫名稱:以電化學技術抑制鋼筋混凝土結構物鹼質與粒料反
應研究(2/2)
計畫編號:NSC91-2211-E008-031
補助單位:國科會
經 費:737,700

3. 計畫名稱:台灣地區粒料活性本土化鑑定方法與判定標準研究
計畫編號:NSC91-2211-E008-055
補助單位:國科會
經 費:456,900
4. 計畫名稱:柰米化水對混凝土性質的影響研究(Ⅰ)
計畫編號:NSC92-2211-E008-054
補助單位:國科會
經 費:949,400
5. 計畫名稱:杜邦觀音石用於取代無筋水泥製品細粒料之配比與
耐久性研究
計畫編號:
補助單位:台灣杜邦股份有限公司
經 費:660,000
6. 計畫名稱:鈦鐵礦氯化爐碴研究計畫
計畫編號:
補助單位:台灣杜邦股份有限公司
經 費:770,000

2008年9月12日 星期五

Operations Research

作業研究( Operations Research, OR )作業研究的定義
  作業研究(Operations Research, OR)從字面上看,是「對眾多的作業從事研究」,而一些著名的專家學者則給予不同的解釋與定義,綜合專家學者的意見,可簡述作業研究為:
  "應用科學的方法、技巧與工具,對從事研究的系統求出代表之數學模式或他種模式,以研究該系統中之各項活動及評估所擬議之各種行動途徑,求出作決策時應採取之最有利答案。"
  英國作業研究學會(Operational Research Society)把作業研究(OR)定義如下:
  "作業研究是指應用科學方法,處理工業、商業、政府、國防中因指揮和管理一大群人、機器、原料和資金而產生的複雜問題。這種獨特的方法要發展這些系統的科學模式、衡量機率和風險等因素,用它們來預測和比較各種不同的決策、策略或控制的結果。其目的是協助管理階層以科學方法來決定政策和行動。"
  最早成立作業研究學會的國家是英國(1948年),接著是美國(1952年)、法國(1956 年)、日本和印度(1957年)等。到1986年為止,國際上已有38個國家和地區建立了作業研究學會或類似的組織。在1959年英、美、法三國的作業研究學會發起成立了國際作業研究學聯合會(IFORS),以後各國的作業研究會紛紛加入。此外,還有一些地區性組織、如歐洲作業研究協會(EURO)成立於 1976年,亞太作業研究協會(APORS)成立於1985年。
作業研究的方法與技巧
  主要的作業研究的方法與技巧如下所述:

  (一)決策理論

  就某種意義來說,所有的作業研究其實多跟決策有關。它涉及決策規則、評估各種可能的決策、決策最佳化、預測決策的結果、協助應付不明確性和風險性,並釐清複雜的情況(決策往往是在這種情況中進行),讓管理階層可以迅速運用個人的判斷,找出在所處環境中最好的行動方案。

  四種基本決策法則:

  1.樂觀(最大值極大化法則):

  選擇可能會產生最佳結果的方案。

  2.悲觀(最小值極大化法則、收入法則或成本最大值極大化法則):

  在各種可能出現的最低結果中選取最高值的方案。

  3.機會成本(遺憾法則):

  選擇某一方案而放棄其它方案時,失去了什麼機會? 如果我們採用了某一種特別的方案,事後卻發現另一個決策方案才是某一特定環境中最好的選擇,那麼我們會有多大的遺憾?

  4.期望值:

  估計某一特殊狀況發生的機率,從而根據估計值來選擇方案。

  (二)決策理論下所分的決策技巧有:

  手段-目的分析

  庫克(Steve Cooke)和史雷克(Nigel Slack)所述的手段-目的分析,是要澄清一序列的目標,進而找出一連串的決策點。此一觀念是依據一項事實,亦即對某個決策者的目標,對另外一個階層較高的決策者來說,卻是達成較高目標的手段。換句話說,某個人的手段是另一個人的目的。

  手段-目的分析是以畫出手段-目的鏈來進行。

  手段-目的鏈

  (三)決策矩陣

  決策矩陣,如庫克(Steve Cooke)和史雷克(Nigel Slack)所述,是一種在不確定環境中把相當直接的決策模式化的方法。這種決策環境中,決策者對於各種選擇方案一目瞭然。與決策者有關的因素或「自然狀態」、每一方案與每一因素組合後的可能結果,要列成矩陣表示。

  決策樹的計算方法:

主觀機率
貝氏分析
  貝氏統計分析是要在各種備選方案未知或者以前從來沒有嘗試過,以致沒有正常統計機率的情況下,把主觀的預測轉化成數學機率曲線。貝氏統計把某一情境的最佳評估值當做是信以為真的機率。一旦有新的數據出現之後,機率可以修正。貝氏分析的最後結果,取決於指定的事前機率(prior probabilities)。貝氏統計的準確性雖值得懷疑,但它的確提供了一個有用的機率修正邏輯結構,把有關假設所知的更多事物建入決策中。

  決策理論從單一目標發展到多目標,是在理論與實務上的一個跳躍。用多目標規劃方法來處理決策問題,更能滿足實務上的需求。

作業研究的應用重點
  前面介紹作業研究的起源時,已提到了作業研究在早期的應用,主要是在軍事領域,第二次世界大戰後作業研究的應用轉向民間,以下僅對某些重要領域的應用提供同學們參考:

  1.市場銷售:在廣告預算和媒體的選擇、競爭性定價、新產品開發、銷售計劃的制定等方面。如美國杜邦公司在五十年代起就非常重視將作業研究用於研究如合做好廣告工作、產品定價和新產品的引入。通用電力公司對某些市場進行模擬研究。

  2.生產計劃:在總體計劃方面主要是從總體確定生產、儲存和勞動力的配合等計劃以適應變動的需求計劃,主要用線性規劃和模擬方法等。此外,還可用於生產作業計劃、日程表的編排等。還有在合理下料、配料問題、物料管理等方面的應用。

  3.庫存管理:存貨模型將庫存理論與計算器的物料管理信息系統相結合,主要應用於多種物料庫存量的管理,確定某些設備的能力或容量,如工廠的庫存、停車廠的大小、新增發電設備容量大小、電腦的主存儲器容量、合理的水庫容量等。

  4.運輸問題:這裡涉及空運、水運、公路運輸、鐵路運輸、捷運、管道運輸和廠內運輸等。包括班次調度計劃及人員服務時間安排等問題。

  5.財政和會計:這裡涉及預算、貸款、成本分析、定價、投資、證券管理、現金管理等。用得較多的方法是:統計分析、數學規劃、決策分析。此外,還有盈虧點分析法、價值分析法等。

  6.人事管理:這裡涉及六方面。(1)人員的獲得和需求估計;(2)人才的開發,即進行教育和訓練;(3)人員的分配,主要是各種指派問題;(4)各類人員的合理利用問題;(5)人才的評價,其中有如何測定一個人對組織、社會的貢獻;(6)薪資和津貼的確定等。

  7.設備維修、更新和可靠度、項目選擇和評價:如電力系統的可靠度分析、核能電廠的可靠度以及風險評估等。

  8.工程的最佳化設計:在土木、建築、水利、信息、電子、電機、光學、機械、環境和化工等領域皆有作業研究的應用。

  9.計算器和訊息系統:可將作業研究應用於電腦的主存儲器配置,研究等候理論在不同排隊規則對磁碟、磁鼓和光碟工作性能的影響。有人利用整數規劃尋找滿足一組需求檔案的尋找次序,利用圖論、數學規劃等方法研究計算器訊息系統的自動設計。

  10.城市管理:包括各種緊急服務救難系統的設計和運用。如消防隊救火站、救護車、警車等分佈點的設立。美國曾用等候理論方法來確定紐約市緊急電話站的值班人數。加拿大亦曾研究一城市警車的配置和負則範圍,事故發生後警車應走的路線等。此外,諸如城市垃圾的清掃、搬運和處理;城市供水和污水處理系統的規劃......等等。

作業研究的應用效益
  1.有能力以定量方法處理不確定的狀況,遵守羅素(Bertrand Russell)的金言:

  "我們沒辦法百分之百肯定地預測未來,但同樣的,我們對未來也並非完全不能肯定。"

  2.在複雜的情境中使用客觀的方法,釐清什麼信息具有相關性、那些由過去經驗所得的信息與目前探討的情境有因果關係。

  3.能夠根據所分析的信息,說明各種行動方案的可能結果。亦即回答:  "如果......怎麼樣?(What if......)"的問題。

  4.協助經理人瞭解影響決策的許多相關因素。

  5.有各種邏輯方法,處理複雜情境中的決策。

  6.能夠在電腦協助下,處理龐大的數據。

作業研究的未來展望
  美國前作業研究學會主席邦特(S. Bonder)認為,作業研究應在三個領域發展:作業研究應用、作業研究科學和作業研究數學。並強調發展前兩者,從整體來講應協調發展,才能解決經濟、技術、社會、心理、生態和政治等綜合因素交叉在一起的複雜系統。也就是要從作業研究到系統分析,並與未來學緊密結合以解決人類所面臨的困境。解決問題的過程是決策者和分析者發揮其創造性的過程,這也就是進入七十年代以來人們愈來愈對人機對話的演算法感性趣的原因。在八十年代一些重要的與作業研究有關的國際會議中,大多數人認為決策支持系統(Decision Support System, DSS)是使作業研究發展的一個好機會。總之,作業研究仍在不斷的發展,新的思想、觀點和方法層出不窮地涌現,換句話說,作業研究既然是用來解決人類實際發生的問題,大多數的問題有其易變性,問題不會就此終結,以不變應萬變這不就是師法宇宙自然的法則嗎?

  因此,作業研究還有其無限的發展空間與生機,你有興趣嗎?那就得看你的智慧能否掌握了。

2008年9月11日 星期四

PDCA

現在工作都要講求效率..
但是如何提高效率呢?!

何謂P.D.C.A.?!
就字面上的解釋就是..
P-->Plan (計劃)
D-->Do (做)
C-->Check (檢驗)
A-->Action (行動)

不過一般人可能不了解有何意義..
舉個例子來說好了..
P
-->計劃追女孩子
D
-->1.主動認識
-->2.禮拜六約去吃飯
-->3.禮拜天看電影
C
-->1.Ok (認識了)
-->2.Ok (一起吃飯過了)
-->3.未達成 原因--對方有事
A
-->繼續約看電影

P.D.是事先要規劃的..
C.A.則是用來檢討的..
譬如..
先計劃好要做什麼事(P)
然後利用兩個禮拜去做(D)
兩個禮拜後就要檢討(C)
未達成的目標就要再行動(A)

因為上過這課程後..
老大現在也要求我們每個禮拜要做P.D.C.A.
雖然一開始有點排斥..
覺得時間不夠了怎麼還在做這個..
但是做了以後..覺得還是有用處..

怎麼說呢..
可以事先計畫下個禮拜要做的事..
做完後檢討為什麼沒有達到..
這樣工作效率也會提高..
而不會突然有些禮拜不知道要做什麼事..

而我們也會開會檢討沒達成的原因..
看看是否有解決的方案..

何謂5S運動

(一)整理(Seili):區分要與不要的東西,工作場所除了要的東西以外,一切都不可以放置。
(二)整頓(Seiton):任何人在想要什麼東西時,都可以隨時取到想要的東西。
(三)清掃(Seisoa):將看得到與看不到的工作場所清掃乾淨,保持整潔。
(四)清潔(Seiketu):貫徹整理、整頓、清掃的3S,而使同仁工作效率提升。
(五)教養(Situke):由內心發出養成遵守紀律,並且以正確的方法去做。

何謂市場區隔 STP 跟市場定位 (概念篇)

何謂市場區隔 STP 跟市場定位 (概念篇)

什麼是 【市場區隔】呢 ?
市場區隔 很難去解釋 !!! 如果真的要說的話嘛 !!! 可以這麼說 !!
行銷人員必須以 ㄧ般消費者的需求 ,來發展適當的產品以及他的特色來滿足消費者的需求 !!!
但是 !!市面上有許多的消費者 需求 花花色色 ... 如果 我們只單純的開發出一種特色
那相信這商品上市 三週之後 買氣很快就冷卻掉 !! 俗稱的 【商品短命化】
因此 我們為了符合 這些需求者 ,所作相關的區隔行為 !! 把市場區隔起來 針對 不同的需求者,
做出不ㄧ樣的對策 .... 至於能以何種屬性來加以區隔 ? 這方式有很多種 ...
舉例來說 : 性別 、 地區 、 人文關係 等等 ....
至於 區隔市場 跟產品定位 雖然 語義 非常的相似 !! 但是 .... 他們層面上有不同的意思 ..
版主 我 也是花了滿多時間才釐清 的 !!!
產品定位就是 她必須知道 目標市場上 有哪些是要發展成有效的定位 , 行銷人員必須了解
市場上的需求 , 來做好競爭品牌 與 產品特性等 定位 。 簡言之 , 行銷人員 必須找尋ㄧ個 還沒有
被需求的市場 。如果該公司能提供 沒有被需求而能使滿足的消費群的話 , 事後,就很好定位了。
這是 STP 三個步驟 :
區隔三步驟 : Segmentation區隔市場 -----> Targeting選擇目標 -----> Positioning市場定位
沒那麼複雜啦。
消費市場那麼大,不要一下子想賣給每個人,了解消費者的特性分布,按與商品的關聯特性與以劃分,這叫SEGMENTATION
思考自己的產品訴求與營業目標所需,鎖定已區隔劃分的其中特定目標市場進行銷售及行銷,這叫TARGETING
不同於市場區隔(在尋找適合或想要進入的市場),定位POSITIONING的重點,在找出品牌及商品在目標市場消費者心中的「位置」,同時了解競爭者的位置,最後思考想要達到的「定位」在哪裡
STP的重點,是根據S、T來找到目前的P,界定目標的新P,然後就是跟居分析結果擬定行銷策略與方案了

統計方法與資料分析

常態分佈 (Normal Distribution) 的概念
常態分佈 (normal distribution)的定義

分佈 (distribution):變項中所有數值出現次數的分佈情形,以橫軸為變項數值,縱軸為出現頻率的座標圖呈現。
常態分佈:又稱高斯分佈 (Gaussian distribution) 標準常態分佈:以平均值 (mean) 為中心,標準差 (standard deviation) 為座標軸之基本單位所繪之常態分佈圖。 形狀為覆鐘形的對稱圖形。
m ± 1s含有整個樣本群之 68.26% 的個體。
m ± 2s含有整個樣本群之 95.44% 的個體。
m ± 3s含有整個樣本群之 99.74% 的個體。
95% 個體落在 m ± 1.96s 之間。 99% 的個體落在 m ± 2.58s 之間。
常態分佈的特性

直方圖 (histogram) 呈現單一主峰 (single peak) 的左右對稱圖形,即平均值 (mean, m) 在正中央。
越接近平均值的數值出現的頻率越高,越遠離平均值的數值出現的頻率越低。
平均值、中位數 (median)、眾數 (mode) 之數值均相同。
偏左分佈 (skew to left):尾部拖向左側的分佈,含有極小值 (minimum),主峰偏向右邊,眾數 > 中位數 > 平均值
偏右分佈 (skew to right):尾部拖向右側的分佈,含極大值 (maximum),主峰偏向左邊,眾數 < 中位數 < 平均值
 

檢測常態分佈的方法

中央趨勢 (central tendency): 因為常態分佈是一個非常對稱的分佈,所以理想的常態分佈資料的平均值 (mean)、中位數 (median)、眾數 (mode) 等在正中央,且其數值均相同。
變異量 (variability): 即差距 (range)、變異數 (variance)、標準差 (standard deviation)、 變異係數 (coefficient of variance) 越小越好。
四分位數間距 (interquartile range, IQR): IQR = Q3-Q1。通常用標準差與 IQR/1.35 做比較,
如果 SD > IQR/1.35,則為重尾 (heavier-than-normal tail)
如果 SD < IQR/1.35,則為輕尾 (lighter-than-normal tail)
如果 SD = IQR/1.35,則為常態分佈。
曲線的形狀:是否對稱?是否為覆鐘形 (bell-shaped)?
偏態 (skewness):表示資料分佈是否對稱。如果是常態分佈,會比較對稱,則偏態 = 0。
峰度 (kurtosis):表示其峰值的大小。如果是常態分佈,會比較高狹,則峰度 = 0。
常態分佈測試 (tests for normality):
一般而言,如果樣本數少於等於 50,則看 Shapiro-Wilk 的 W 值,來檢測是否為常態分佈; 如果樣本數大於 50,則看 Kolomogorov 的 D 值。
無論 W 值或 D 值,其檢測之虛無假設 (H0):本變項之樣本群為常態分佈。 因此如果 p < 0.05,則推翻虛無假設,表示為非常態分佈;如果是 p > 0.05,則接受虛無假設,表示為常態分佈。
盒狀圖 (box plot)
盒子的上緣為 Q3,下緣為 Q1,中間為 mean,檢測盒子的對稱性。如果十分對稱,則可能是常態分佈。
盒子外上下各有一線,上限為 Q3 + 1.5 (Q3-Q1),下限為 Q1 - 1.5 (Q3-Q1),檢測兩線之長度,表示偏度的大小。 如果下線比上線長,則表示偏左分佈;如果上線比下線長,則表示偏右分佈。
大於 1.5(Q3-Q1) 的極端值以 O 表示,大於 3(Q3-Q1) 則以 * 表示。
常態機率圖 (normal probability plot)